🔮 씨-에스/📚 데이터베이스

트랜잭션(Transaction) 데이터베이스는 일반적으로 한사람이 사용하지 않습니다. 수많은 쿼리들이 동시에 데이터를 요청하기 위해 데이터베이스에 전달됩니다. 이때 모든 쿼리들을 병행처리하게 된다면, 효율성은 좋을 수 있지만 데이터를 처리하는데 문제가 발생할 여지가 있습니다. 만약 어떤 쿼리가 테이블을 업데이트하게 된다면, 처음 의도했던 것과는 다른 결과를 사용자가 받게 될 수도 있습니다. 혹은 데이터가 삭제된다면 삭제된 데이터를 참조하려고 할 수도 있죠. 이런 문제를 해결하기 위해서 작업처리를 위한 연산들을 묶어서 하나의 단위로 나타냅니다. 이 단위를 트랜잭션이라고 부릅니다. 트랜잭션에 포함된 연산은 모두 한번에 완료되어야 합니다. MySQL에서는 우리가 작성하는 쿼리에 명시적으로 트랜잭션이 기재되어..

Join 조인은 다수의 테이블을 연결해서 데이터를 뽑아내는 연산을 의미합니다. 기본적으로 Join 은 정규화된 테이블을 사용하게 되고 여러 종류의 조인연산들을 정리해봅시다. Natural Join Natural 은 두 테이블에서 같은 속성이름을 기준으로 테이블을 합쳐서 새로운 테이블을 만드는 것을 의미합니다. 그리고 중복되는 속성들은 합쳐서 하나로 만듭니다. students_info student_id student_name age sex 1 여훈 26 M 2 윤이 24 F 3 현기 21 M students_department student_id Department 1 CSEE 2 CPSW 3 CSEE 위와 같은 두 테이블이 있다면, Natural Join을 했을 때, student_id 를 기준으로 합..

Keys 데이터베이스에서 키는 어떤 데이터를 특정하는 속성의 집합을 의미합니다. 여러 종류의 키들이 있고, 포함관계를 가지고 있어 단계별로 정리해보려고 합니다. 슈퍼 키(Super Key) 슈퍼 키(Super Key)는 테이블 내의 특정한 튜플을 식별할 수 있게 하는 속성들의 집합을 의미합니다. 집합이기 때문에 속성은 하나만 있을 수도 있고, 다수 존재할 수도 있습니다. 슈퍼 키는 항상 유일성(uniquness) 를 만족해야 하는데, 유일성이란 이 키 값을 통해 튜플을 식별할 수 있음을 의미합니다. student_id student_name age sex 위와 같은 테이블의 속성들이 있다고 할 때, student_id 하나만으로 특정 튜플을 식별할 수 있습니다. 그렇다면 student_id를 포함하는 다..

정규화(Normalization) 지난 포스트에서 데이터베이스에서 발생하는 이상 현상, 그리고 함수적 종속에 대해 정리했습니다. 오늘은 데이터베이스의 이상 현상을 해결하는 표준인 정규화(Normalization)를 정리해봅시다. 정규화는 데이터베이스의 테이블들이 서로 이상 현상을 만들지 않도록 하기 위해 테이블을 분리하는 것을 말합니다. 1NF 부터 6NF, 그리고 BCNF 가 있지만 이 포스트에서는 1NF ~ 3NF 그리고 BCNF에 대해 정리하도록 하겠습니다. 1NF(First Normal Form) 💡 테이블의 모든 속성이 atomic value이어야 한다. 제 1 정규형의 규칙은 단순합니다. 여기서 atomic value는 더 이상 쪼개질 수 없는 값을 의미합니다. 따라서 정말 단순하게 각 속성이..

이상 현상(Anomaly) Anomaly는 데이터베이스를 안에서 발생하게 되는 이상 현상을 의미합니다. Anomaly가 데이터베이스에 존재하면 그 데이터베이스에는 데이터의 무결성이 보장되지 못하기 때문이죠. Anomaly의 종류와 그 위험성은 다음과 같습니다. Deletion Anomaly (삭제 이상) 삭제 이상은 테이블에서 어떤 값을 삭제하기 위해 튜플을 삭제하게 되면 해당 튜플 안에 있는 모든 정보가 함께 삭제되기 때문에 발생하는 문제입니다. student_id student_name department course_id grade 1 여훈 전전 1 A+ 1 여훈 전전 2 A+ 1 여훈 전전 3 A+ 2 윤이 상사 3 A+ 윤이가 course_id 가 3인 수업을 철회했다고 합시다. 극단적이지만 위..